智能制造是新一代信息技术与先进制造技术融合发展的新型生产模式，是未来制造业转型升级的重要趋势。抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇，结合建设国家大数据综合试验区的总体部署，以大数据与工业物联网融合推动智能制造发展，是我国制造业转型发展的重要方向。

构筑工业物联网基础。工业物联网主要基于物联网技术，推动制造业的硬件、软件、数据流实现智能交互，并形成“智能决策”，进而优化生产工艺、提升生产效率、降低生产成本。工业物联网是智能制造的基础支撑。

 

推进制造业大数据创新应用。大数据是智能制造的核心关键，智能制造正是通过对用户和工厂数据的挖掘分析及创新应用，实现产业链和价值链优化提升。我国在装备制造、电子信息等主导产业领域，以及冶金、化工等传统优势产业领域，不断加快推进工业大数据平台建设，积极开展基于大数据的生产工艺和流程优化、个性化定制、故障预测、质量诊断、远程维护等网络化智能化服务。

 

深化企业智能化改造。重点引导企业实施“设备换芯”“生产换线”“机器换人”，加快应用数字化技术和智能制造装备，推进生产智能化和产品智能化，全面提高企业研发、生产、管理和服务的智能化水平，提升信息化环境下企业的核心竞争力，努力建设一批智能车间和智能工厂。

 

发展新业态新模式。未来一个时期，以新业态、新模式为核心的新动能将成为经济发展的主导力量。在智能制造领域，应顺时而谋，重点在离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、个性化定制、远程运维服务、工业云平台、众包众创等方面开展智能制造新业态新模式试点示范。积极开展服务型制造试点示范，推动制造企业从以加工组装为主向“制造+服务”转型，拓展制造业企业价值增值空间。

 

东莞市南部佳永顺应时代需要，应用大数据，积极开拓创新智能化、自动化技术核心，不断改良创新全自动刮刀清洗机、钢网检查仪、智能板支撑、自动加锡装置等设备，为SMT制造企业提升生产效率及品质提供助力。

 

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