工业自动化技术的变革是实现“工业4.0”的必要条件，而工业机器人是实现自动化的重要一环。钢网检查机自动化技术也将会在这一个变革中诞生。中国工业机器人的需求增速近5年一直处在较高水平。2015年中国市场机器人销量超过75,000台，同比增长36.6%，全球每售出3台机器人，就有1台卖到中国，中国已经超过日本成为全球最大的工业机器人市场。机器人在3C领域已成为汽车 及零部件之后机器人的第二大应用行业，敏捷制造、柔性制造、精益制造已成为3C生产企业发展的方向，而机器人高速度、高柔性、高精度的特点正迎合了这一制造趋势。
      2016年年初，韩国围棋选手李世石输给了谷歌旗下机器人“AlphaGo”震惊世人。谷歌工程师介绍，之所以AlphaGo能获得如此大的突破，主要得益于其研发团队采用了人工智能中最先进的深度学习技术(Deep Learning)，即通过在千万盘由人类围棋对弈的历史棋谱组成的大数据中自我学习。去年全球领先的工业机器人制造商FANUC出资9亿日元入股人工智能技术开发公司Preferred Networks(PFN)，并借助PFN的深度学习专业技术开发自我学习和自我修复的工业机器人。在机器人散件分拣测试中，在事先不向机器人输入工件易吸附部位的信息情况下，机器人凭借FANUC iRVision视觉系统，以及基于深度学习技术的强化学习(Reinforcement Learning)和试错法进行自我学习，在完成1000份数据的学习后，机器人分拣工件的成功率为60%，而在完成5000份数据的学习后，成功率则提高到了90%，这一成功率与熟练工人调试后的成功率相当。
        钢网检查机的自动化技术提升需要我们共同的努力！